Que vous soyez une TPE (Très Petite Entreprise), une PME (Petite ou Moyenne Entreprise) ou une grande entreprise, vous avez absolument besoin de l’analyse des données. S’il est vrai que le PME et TPE ont besoin de l’analyse des données pour leurs croissances, les grandes entreprises également en ont besoin pour le même motif mais plus encore pour traiter la grande quantité de données qu’elles ont.

Dans cet article , nous verrons en 7 grands points comment l’analyse des données peut avoir un impact positif sur les entreprises en général et sur les petites et moyennes entreprises en particulier.

Les 7 avantages de l’analyse des données

1-        Le gain de temps

« Le temps c’est de l’argent » dit-on. Et quand on est chef d’entreprise, ce dicton on se l’approprie souvent. Pire, quand vous dirigez une petite entreprise, votre « faible » pouvoir d’achat ne vous permet pas de recruter au point de déléguer toutes les tâches. Il est donc nécessaire de vous doter de solutions capables de vous aider rapidement dans l’accomplissement de vos tâches. C’est là,  l’un des grands intérêts de l’utilisation des outils d’analyse.

2-        La résolution des problèmes, erreurs et fautes

L’analyse des données vous permet de détecter les incohérences auxquelles vous n’avez peut-être pas pensé. Elle pourra également vous faire ressortir les différentes erreurs de saisie qu’il y a eu. Lorsque vous arrivez à détecter un problème il est beaucoup plus facile de le corriger que lorsque vous ignorez carrément son existence.

A titre illustratif, environ 4,1 millions de dollars ont pu être économisés parce qu’un logiciel d’analyse prédictive a pu alerter les employés que leur turbines présentaient des dysfonctionnements.

3-        Une interaction en temps réel

Avant la digitalisation des entreprises, ces dernières avaient pour habitude de collecter les données statistiques chez les clients bien avant par exemple le lancement d’un produit ou service. Or avec une bonne analyse de données, il est possible de suivre en temps réel la réaction des clients face à un produit. Ainsi, face à un produit qui semble « ne pas marcher », une entreprise peut décider d’arrêter la production en fonction de l’évolution des données. Pour les TPE et les PME cette approche est idéale puisqu’elle leur évite les coûts exorbitants de production en permettant parallèlement de renforcer la sécurité de l’avenir de ladite entreprise.

4-        Des campagnes marketing plus efficaces

Etant données que les petites entreprises ne disposent pas de grands moyens, elles ont également une marge d’erreur restreinte si elles tiennent à leurs stabilités financières. Elles sont donc obligées de mener des actions vraiment ciblées afin d’avoir un grand impact. Grâce à une bonne analyse de données, vous pouvez par exemple identifier de nouvelles zones géographiques très promotrice alors que vous les avez souvent ignorées. Il existe également des outils tels que : Moz, SEMRush, Kissmetrics … qui vous permettront d’identifier vos clients et vous aideront à identifier leurs besoins …

5-        L’amélioration de la personnalisation

De nombreuses statistiques démontrent que les clients sont aujourd’hui beaucoup plus exigeants et qu’ils désirent des expériences beaucoup plus personnalisées. Une enquête révèle que 31% des clients désirent avoir une expérience d’achat plus personnalisée pendant que seulement 22% selon une autre enquête déclarent être satisfait du niveau de personnalisation.

Une bonne analyse des données permet de mieux connaître votre client et de lui faire des propositions qui correspondent à ses attentes. Selon IBM plus de 62% de détaillant reconnaissent que l’analyse et le big data leur permettent de prendre une longueur d’avance sur leur concurrent.

6-    Atténuation des risques

Une entreprise qui se veut prospère doit savoir comment gérer et atténuer les risques que ce soit sur le plan financier ou dans la gestion des clients. Grâce à une bonne analyse des données, vous arrivez à identifier les tendances en termes d’incident sur les sites de clients. Ainsi, vous arrivez beaucoup plus facilement à élaborer des stratégies afin de prévenir des problèmes de sécurité à venir.

A titre d’exemple, en analysant des données, vous pouvez remarquer qu’il est nécessaire d’augmenter le nombre de gardiens afin d’éviter des problèmes sur un site précis. De pareilles stratégies mises en place sont avantageuses pour le client mais contribuent également à augmenter le taux de satisfaction et de rétention du client.

7-    Une économie d’argent

Pour faire de l’analyse de données vous n’avez pas forcément besoin d’investir un gros budget afin de payer le salaire d’un data scientist en interne ou d’acheter de gros logiciels parfois très coûteux. Il existe des outils gratuits  tels que Wolfram Alpha et des outils open source comme RapidMiner, OpenRefine pour vous aider dans l’analyse des informations afin que vous tirez les conclusions qu’il faut.

Vous pouvez également choisir d’utiliser ClearStory Data conçu pour les petites entreprises et qui vous permettra de convertir vos données en histoire efficace. Power BI Microsoft est également un excellent outil d’analyse et de prise de décision.

L’autre porte de sortie dont vous disposez quand vous avez une petite entreprise c’est de solliciter des spécialistes (freelances) en analyse de données pour des projets spécifiques et de courte durée.

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