Les algorithmes, pour faire simple, sont un ensemble d'instructions étape par étape. Dans le domaine de l'informatique, les algorithmes sont un ensemble d'instructions et d'actions exécutées par un programme informatique pour accomplir diverses tâches. L'utilisateur...
L'intelligence artificielle (IA) et le big data sont deux termes souvent utilisés de manière interchangeable, mais ce sont en fait deux concepts très différents avec beaucoup de distinctions entre eux. Cet article explorera les différences les plus importantes entre...
Le big data est une collection de données organisées, semi-structurées et non structurées qui peuvent être exploitées pour obtenir des informations et utilisées dans l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive et d'autres initiatives d'analyse avancée....
Les experts estiment que l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) à plus grande échelle permettrait d'ajouter jusqu'à 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici à 2030, dans un environnement où les données transforment la manière dont les...
L'industrie alimentaire a adopté l'analyse scientifique et la recherche pour aider à déterminer ce que veulent les consommateurs, les meilleures façons de le produire et même comment le commercialiser. Cette approche pourrait-elle être utile dans le secteur du vin, de...
L'intelligence artificielle est utilisée dans un nombre croissant d'applications, allant de l'amélioration du diagnostic médical aux véhicules autonomes, en passant par la traduction automatique et la reconnaissance vocale. Cependant, lorsque nous examinons les...
Le Green Deal européen vise à atteindre des objectifs environnementaux ambitieux qui nécessitent une transformation verte de nombreux aspects de la société. Le potentiel révolutionnaire de l'intelligence artificielle (IA) pour contribuer à la réalisation des objectifs...
L'intelligence artificielle (IA) a un impact considérable sur l'industrie de l'alcool. Mais comment les technologies les plus récentes transforment-elles l'une de nos plus anciennes industries ? Et comment cela crée-t-il des avantages concurrentiels ? Nous pouvons...
L'intelligence artificielle (IA) est en train de changer l'industrie du vin, tout comme elle l'a fait dans d'autres secteurs tels que les soins de santé, la fabrication et la vente au détail. L'intelligence artificielle est utilisée dans tous les aspects de la...
L’avènement du big data en raison de l’importante quantité de données à traiter a fait naître de nombreux métiers et donc de nombreuses spécialités. Parmi les spécialités figure en bonne place la data science qui est le domaine de prédilection des data scientists....
L’intérêt porté aux données depuis quelque temps par les entreprises a fait naître de nouveaux métiers. On entend désormais parler de data architect, data consultant, data scientist … S’il y a une seule chose qui réunit ces différents corps de métier, c’est bien...
Avec la digitalisation des entreprises, les volumes de données disponibles et à analyser deviennent de plus en plus importants. Il faut donc trouver des méthodes ou processus qui permettent de faciliter leurs traitements. L’une des solutions est la création de cluster...
Avoir des données pures afin de gagner du temps est aujourd’hui l’une des grandes préoccupations des chefs d’entreprises qui cherchent à maximiser le temps de travail. L’autocomplétion vient apporter une solution à cette préoccupation. Dans cet article, nous nous...
Les données représentent aujourd'hui un enjeu d'envergure qui confère à leurs détenteurs une sorte de pouvoir. Ainsi les entreprises doivent travailler sans relâche au traitement des données pour garder l'avantage concurrentiel non seulement, mais aussi pour en...
Que vous soyez une TPE (Très Petite Entreprise), une PME (Petite ou Moyenne Entreprise) ou une grande entreprise, vous avez absolument besoin de l’analyse des données. S’il est vrai que le PME et TPE ont besoin de l’analyse des données pour leurs croissances, les...
La digitalisation des entreprises a occasionné une vraie course derrière la donnée. Les données obtenues des nombreuses sources ou des points de contact n’étant pas forcément directement exploitables, il est nécessaire qu’elles subissent un certain traitement...
La course derrière la data fait parfois perdre de vue qu’au-delà de la quantité de données il faut plus miser sur la qualité de cette dernière. Le nettoyage des données, permet aux entreprises de disposer des données propres exploitables. En quoi le nettoyage des...
Avec la concurrence beaucoup plus accrue dans de nombreux secteurs d’activité sinon dans tous les secteurs d’activité, les entreprises n’hésitent plus à se doter de nombreuses solutions analytiques afin d’être aidées dans la prise de décision. Ces outils analytiques...
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