Le récit du vin, tel un entrelacs de vignes, est tressé à travers l’histoire, remontant jusqu’à 7000 ans avant Jésus-Christ en Chine. Les pharaons égyptiens étaient censés être des amateurs de cette substance. Il constituait un aspect important de la culture de la Rome antique.

L’intelligence artificielle (IA) remonte à Alan Turing et au projet de recherche estival de Dartmouth dans les années 1950, mais ce n’est que récemment qu’elle est apparue comme une technologie prête à avoir la même influence sur la société que la révolution industrielle en termes d’élimination de segments entiers d’emplois comme les chauffeurs routiers. Va-t-elle créer autant d’emplois qu’elle en supprime ? Telle est la principale question.

On pourrait penser que ces deux domaines n’ont pas grand-chose en commun, mais en tant qu’entrepreneur en IA et viticulteur amateur obsessionnel, je me surprends parfois à réfléchir à l’interaction entre mes deux passions. Alors, si vous voulez bien m’excuser, j’aimerais lever mon verre (métaphorique, vu que nous sommes au milieu de la semaine) et partager quelques réflexions.

La viticulture se combine parfaitement avec l’IA

Il y a beaucoup de choses que l’IA ne sera jamais capable de faire de mon vivant, comme faire de la musique décente, faire un numéro de stand-up humoristique ou écrire cet article, pour n’en citer que quelques-unes, mais elle peut fonctionner comme un viticulteur virtuel.

La viticulture est une industrie à forte intensité de données qui est directement dans les cordes de l’IA, comme les statistiques ont changé le baseball. La météo, l’ascendance du raisin, la qualité du sol, le processus de fermentation et une foule d’autres facteurs jouent tous un rôle. Il s’agit d’un grand nombre de données que les algorithmes d’IA peuvent utiliser pour trouver des tendances et en tirer des enseignements.

Certaines des applications d’IA liées au vin qui ont récemment vu le jour dans le monde sont fascinantes. Il s’agit notamment de drones alimentés par l’IA et d’autres machines qui peuvent aider à la gestion des sols et à l’utilisation des pesticides, d’un logiciel qui prescrit la meilleure marche à suivre en fonction de facteurs tels que la température et les stocks, d’une application qui tente de prédire les notes des vins, et de sommeliers virtuels qui recommandent le meilleur vin à boire avec des plats spécifiques.

Qui sait, peut-être l’IA pourra-t-elle un jour expliquer l’un des plus grands mystères du vin : pourquoi peut-on obtenir un vin décent pour un prix aussi bas en France, en Italie ou en Espagne ? L’intelligence artificielle nous aidera-t-elle dans notre quête d’une bouteille de vin unique en son genre ?

La conception d’un système d’IA ressemble beaucoup à la fabrication du vin

Il est difficile de savoir combien d’amateurs de vin comprennent les étapes complexes qui mènent cet élixir cramoisi ou blanc de la vigne à leur verre. Les conditions météorologiques, les nutriments du sol, le moment où les raisins ont été cueillis, le niveau de pH, le Brix, ou °Bx, une mesure de la teneur en alcool potentielle du vin déterminée par le taux de sucre dans les raisins, la qualité du tonneau, etc. sont tous importants.

De même, lors de la création d’un réseau sans fil piloté par l’IA, toutes les caractéristiques du réseau qui déterminent si l’utilisateur d’un appareil mobile a une bonne ou une mauvaise expérience doivent être prises en compte. Dans le monde d’aujourd’hui, où les bureaux, les entreprises, les hôtels, les campus universitaires, etc. sont toujours connectés, gérer manuellement ces réseaux et assurer des connexions rapides et fiables est devenu très inefficace, voire impossible.

Comme l’IA peut aider à déterminer les multiples facettes de la buvabilité d’un vin, son automatisation et ses capacités d’auto-apprentissage peuvent être bénéfiques pour façonner la convivialité de l’informatique. Heureusement, il est plus difficile de faire du bon vin que de mettre en place un réseau sans fil solide.

L’IA fait de la science un art

La vinification est généralement considérée comme un art, alors qu’il s’agit, au fond, d’une science. (Savez-vous pourquoi on l’appelle œnologie ?) L’IA ne fait qu’enrichir cette science de manière nouvelle et inventive.

L’adoption de techniques de science des données dans la Major League Baseball, telle qu’elle est décrite dans « Moneyball », le livre de 2003 et le film de 2011 sur le manager général des Oakland A’s, Billy Beane, et son approche analytique pour développer un club gagnant malgré les contraintes salariales des joueurs, est une excellente analogie. Le baseball était autrefois considéré comme une forme d’art, les équipes établissant des listes de joueurs en se basant sur leur instinct et leur intuition.

De même, l’IA peut accroître les capacités et les connaissances d’un viticulteur en lui fournissant des informations qu’il ne pourrait jamais obtenir seul. On peut dire la même chose de l’IA dans l’informatique, qui, à mon avis, ne devrait pas être utilisée pour remplacer les humains, mais plutôt pour les libérer afin qu’ils puissent se concentrer sur des activités plus créatives et stratégiques.

Comme vous pouvez le constater, le vin, le sans fil et l’IA ont beaucoup plus en commun que vous ne le pensez.

En conclusion, l’état de la maturité technologique et de la maturité de l’utilisateur dans la Wine Tech a radicalement évolué au fil des ans et continue de le faire avec de nouvelles technologies impressionnantes.

Pour aller plus loin…

  • Pourquoi garder un longueur d’avance en innovant
    Les clients, la concurrence et la croissance des entreprises posent des défis, même aux organisations les plus performantes. Les éléments qui ont conduit à un succès spectaculaire dans le passé ne sont peut-être pas les mêmes que ceux qui conduiront […]
  • Nous utilisons des algorithmes tous les jours dans notre vie
    Les algorithmes, pour faire simple, sont un ensemble d’instructions étape par étape. Dans le domaine de l’informatique, les algorithmes sont un ensemble d’instructions et d’actions exécutées par un programme informatique pour accomplir diverses tâches. L’utilisateur d’une application informatique, par exemple, […]
  • IA et Big Data : quelle est la différence ?
    L’intelligence artificielle (IA) et le big data sont deux termes souvent utilisés de manière interchangeable, mais ce sont en fait deux concepts très différents avec beaucoup de distinctions entre eux. Cet article explorera les différences les plus importantes entre les […]
 
(edited) 5:06 Dans le body :