La reconnaissance d’image, le processus de catégorisation d’objets et d’événements à l’aide d’algorithmes spécifiques, a récemment gagné en popularité dans l’industrie du vin et des spiritueux grâce à l’intelligence artificielle (IA) et à la technologie d’apprentissage automatique. Cette technologie peut avoir un bel avenir dans l’industrie des boissons si elle peut aider à réduire les coûts de main-d’œuvre et aider les distributeurs à contrôler les stocks. Cependant, il existe également des défauts potentiels dans cette technologie émergente qui pourraient entraîner des problèmes sur la route. Dans cet article, nous examinerons la reconnaissance d’image appliquée au vin et aux spiritueux, ainsi que certains obstacles potentiels auxquels cette application de l’IA et de la technologie d’apprentissage automatique est confrontée.

Qu’est-ce que la reconnaissance d’image ?

La reconnaissance d’images aide à traiter et à catégoriser les choses en fonction d’algorithmes enseignés. Cette technologie a peut-être un bel avenir dans la commercialisation des vins et spiritueux. Aujourd’hui encore, l’intelligence artificielle progresse avec l’apprentissage en profondeur, qui consiste essentiellement à apprendre aux machines à penser comme les humains afin qu’elles puissent établir leurs propres connexions entre des objets, des personnes, des lieux, des choses ou des concepts. Cela permet aux gens d’effectuer plus facilement des tâches spécifiques, comme identifier ce qu’il y a sur une image ou aider les médecins à détecter les cellules cancéreuses. Bien que l’apprentissage en profondeur existe depuis un certain temps, ce n’est qu’en 2013 que nous avons vu des avancées majeures dans la reconnaissance d’images en raison de son utilisation de réseaux de neurones (similaires à ceux que l’on trouve dans notre cerveau). La capacité de reconnaître des images a explosé grâce aux progrès de la vision artificielle qui permettent la reconnaissance d’images.

Tendances de la reconnaissance d’images

L’industrie du vin et des spiritueux est mûre pour être bouleversée par la technologie de reconnaissance d’images. L’analyse d’images de boissons permet aux marques d’évaluer leurs paramètres les plus importants, tels que le placement de l’étiquette, la couleur du bouchon et la forme/le style du verre. Ces informations peuvent être utilisées pour affiner les efforts de marketing d’une marque (par exemple, reconcevoir l’emballage en fonction des mesures glanées à partir de l’analyse des images de diverses bouteilles) ou même démarrer des boucles de rétroaction auto-conscientes (par exemple, changer les étiquettes de bière en fonction des verres dans lesquels elles apparaissent le mieux dans). La reconnaissance d’image peut également être utilisée pour l’inventaire. En scannant simplement l’étiquette et en ajoutant la quantité en stock, vous pouvez accélérer votre inventaire et votre gestion des stocks.

Exemples d’application de reconnaissance d’images

Voici quelques exemples de logiciels de reconnaissance d’images : un client Starbucks qui prend une photo de sa commande peut ensuite revenir à cette photo, accéder à son achat et le comparer avec de nouvelles commandes. Commander des sushis ? Téléchargez une application comme Foodspotting, prenez une photo de votre plat, puis décidez si vous souhaitez revenir ou non. Si vous recevez des amis pour le dîner, prenez des photos de vos plats signature à l’aide d’une tablette à la place d’un appareil photo traditionnel. Non seulement c’est plus facile que de chercher dans un album plus tard, mais vos invités seront impressionnés par vos prouesses techniques.

Et si ces exemples pouvaient être adaptés à l’industrie du vin, de la bière et des spiritueux ? Pensez juste. Vous assistez à une dégustation prestigieuse. Vous appréciez beaucoup un vin spécial ou un whisky. Il vous suffit de prendre une photo et d’ajouter ensuite la quantité dont vous avez besoin. Grâce au paiement mobile, la commande est passée et payée. En moins d’1 minute, vous avez acheté le vin et pendant que vous terminez votre dégustation, un vendeur prépare la commande et amène la caisse dans votre coffre.

Comment la reconnaissance d’image affectera-t-elle l’industrie du vin et des spiritueux ?

La reconnaissance d’image peut être utilisée pour classer différents types de vins, comme le vin rouge ou blanc. La reconnaissance d’images a également une application potentielle pour pouvoir catégoriser les marques de vins et d’autres types d’alcool. Par exemple, vous pouvez utiliser la reconnaissance d’image pour déterminer si deux bouteilles appartiennent à la même marque en fonction de l’apparence de certaines caractéristiques, telles que la couleur de l’étiquetage ou la forme de la bouteille. Être capable d’identifier rapidement les produits aidera à accélérer nos expériences d’achat dans les magasins en plus de permettre une meilleure analyse des ventes en donnant aux consommateurs plus d’informations sur ce qu’ils achètent et en leur évitant d’ouvrir l’emballage du produit pour le savoir. Cela est possible car la reconnaissance d’images nous donne des images de bouteilles, d’étiquettes et de caisses qui peuvent ensuite être analysées à l’aide d’ordinateurs. En utilisant la technologie de vision par ordinateur, les entreprises et les chercheurs progressent également avec une précision basée sur le millésime ; de nouveaux algorithmes prennent des images d’étiquettes de vin d’années spécifiques, analysent si elles ont été ouvertes avant ou non et indiquent aux clients l’âge réel de leurs vins achetés. Ceci est utile car généralement, il n’y a pas d’indicateur sur les bouteilles de vin qui nous indique leur âge, sauf pour regarder des indicateurs comme les dates de mise en bouteille (qui pourraient avoir été modifiées), donc jusqu’à présent, il n’y avait aucun moyen de savoir depuis combien de temps notre vino était assis. avant de l’acheter !

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