Que signifie concrètement Data pour une entreprise

Sep 23, 2021 | Data

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La digitalisation des entreprises qui s’accentue de plus en plus a accru l’amour des entreprises à la « data ». Des informations des clients sont recueillies, stockées puis analysées afin de comprendre le goût de l’utilisateur, du personnel … Désormais plus aucun secteur ne regarde d’un mauvais œil la data.
Que représente réellement la data pour une entreprise ? Autrement dit, la data est-elle réellement une composante ou un outil « indispensable » pour une entreprise ?

La data se définit comme étant une information dématérialisée qui est capable de circuler à travers un réseau de télécommunication ou un réseau informatique. De façon beaucoup plus claire, les données sont l’ensemble des informations que l’on collecte chez un « utilisateur » qui se connecte par exemple à un site internet, à une application, qui effectue un achat dans un supermarché ….
Certains vont jusqu’à qualifier la data de « carburant du management » en raison de son utilité.

Que symbolise la data pour une entreprise ?

Il n’est pas juste de penser que la data est une affaire qui concerne uniquement des grandes entreprises. D’ailleurs, les PME qui ne font pas une bonne exploitation des données, ne seront surement pas prospères et ne survivront pas avec le temps.

Selon l’entreprise Novalink, au cours de l’année 2017, on dénombrait 43% d’entreprises n’ayant aucun projet de big data. En 2020, environ 75% d’entreprises devraient se lancer dans le big data. Ces chiffres montrent que la donnée représente aujourd’hui un outil ou un atout majeur pour les entreprises.
Désormais quel que soit le secteur d’activité, quel que soit le département de l’entreprise, on s’intéresse aux données. Du service marketing à la direction générale en passant par le service des ressources humaines, on veut avoir accès aux données.

1- Au niveau du marketing

Sur le plan marketing, la collecte des données tant des clients que des prospects permet aux entreprises d’analyser le comportement d’achat afin de mieux anticiper sur les besoins. Ces données contribuent à la mise en place d’un modèle prédictif.
La donnée est très importante dans la mise en place des stratégies marketing telles que le retargeting, le marketing automation, l’analyse prédictive …
La section marketing se sert des données afin d’avoir une meilleure connaissance des clients, d’élaborer des campagnes marketing plus efficaces, de fournir une expérience utilisateur personnalisée.

2- Au niveau des ressources humaines

A travers une bonne analyse des données, le service des ressources humaines arrive à anticiper sur les besoins en recrutement en tenant compte des activités prévues et de la stratégie de l’entreprise. Selon certaines sources, environ 20% des erreurs de recrutement sont évitées en exploitant bien la « data ».

3- Dans la production

Désormais, les entreprises ont la possibilité d’optimiser leur qualité de production, d’améliorer leur efficacité et d’économiser de l’énergie grâce aux données. Plus encore, la maintenance préventive du matériel, en se basant sur les données recueillies, permet d’assurer une meilleure disponibilité du service.

4- Au niveau du commerce

L’exploitation des données en entreprise permet de recenser les produits les mieux vendus et de miser dessus dans le processus de vente afin de déclencher l’achat chez les consommateurs.

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