Qu’est-ce que le nettoyage des données?

Sep 16, 2021 | Data

Visuel blog Que signifie concrètement Data pour une entreprise

Erreurs de saisie, données incomplètes ou inexploitables… Voilà autant de réalités qui plombent l’exploitation des données. Afin de pouvoir disposer de données fiables et exploitables, il y a un processus fondamental : le nettoyage des données.
Qu’est-ce que le nettoyage des données et comment le faire ? Deux questions que nous aborderons dans cet article.

Le nettoyage de données, appelé data cleansing ou data cleaning ou encore data scrubbing, est une opération qui consiste à détecter, corriger ou supprimer les erreurs présentes dans des fichiers ou sur des bases de données.
Ainsi, à la fin d’un bon « data cleaning », les données obtenues doivent être dépourvues d’erreur et cohérentes. Ceci permet une optimisation du processus de gestion des données et une réduction des marges d’erreur.

Nettoyez vos données en 6 étapes

Bien avant de démarrer le processus de nettoyage de données, il est important de rassembler les parties prenantes afin de réfléchir et déterminer les objectifs à atteindre et les attentes.
Les 6 étapes d’un nettoyage de données sont :

– La surveillance des erreurs
Il est important d’avoir « l’œil grandement ouvert », afin de voir d’où proviennent les erreurs. Ceci facilitera l’identification et la correction des données erronées ou incorrectes. Il est également important de faire des enregistrements et des sauvegardes surtout lorsque vous devrez ajouter de nouvelles solutions à vos logiciels de gestion de flotte. Cela permet aux autres services de ne pas être impacté en cas d’erreur.

– La standardisation de votre processus
La standardisation du point d’entrée permet de réduire les risques de « doublons ».

– La validation de l’exactitude des données
Maintenant que vous avez fini le nettoyage de votre base de données, il faut vérifier l’exactitude des données. Pour ce faire, il existe de nombreux outils qui s’appuient sur l’apprentissage automatique ou l’Intelligence Artificielle (IA), afin de tester la précision des données en temps réel.

– Le nettoyage des doublons
La présence de doublons peut ralentir vos analyses de données. Il existe également de nombreux outils qui vous permettront d’analyser de grandes quantités de données et d’automatiser le processus.

– L’analyse de vos données
Après la standardisation des données, leur validation et le nettoyage des doublons, vous pouvez utiliser des sources tierces afin d’ajouter des données. Des sources tierces fiables sont capables de capter des informations à partir des sites propriétaires afin de les nettoyer et compiler ensuite les données dans le but de fournir des informations beaucoup plus complètes pour l’analyse.

– La communication avec votre équipe
Afin de promouvoir l’adoption du nouveau protocole, vous devez partager le nouveau processus de nettoyage avec votre équipe. N’oubliez pas qu’au-delà du nettoyage des données, il est important de les garder « propres ».
Informez votre équipe vous permettra donc de développer et renforcer la segmentation de la clientèle afin d’envoyer des informations plus ciblées à vos clients et prospects.
Toutefois, vous devez surveiller vos données afin de détecter la moindre cohérence.

 

Chez EtOH Science, notre équipe est experte dans la construction et le nettoyage de bases de données. Le Big Data ? C’est notre dada !

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