10 raisons de faire l’audit de ses données en 2021

Avoir des données, c’est bien, avoir des données fiables, c’est encore beaucoup mieux et c’est d’ailleurs gage de la prospérité de votre entreprise. L’une des méthodes qui vous permet d’être sûr que vous pouvez avoir confiance en vos données, c’est d’en faire un audit.
Dans cet article, nous vous dressons 10 raisons fortes qui doivent vous motiver à faire avant la fin de cette année l’audit de vos données.
Tables des matières
- Audit de données
- Pourquoi faire l’audit de ses données
- Pour aller plus loin…
- Les 10 outils de Data Science utilisés dans le secteur vin, bière, spiritueux (et chez EtOH)
- L’analyse de la donnée ou le mythe de l’accessibilité pour tous
- Le clustering ou compartimentage de données : des techniques complexes pour commencer à analyser vos données et en tirer des conclusions pour votre entreprise
Audit de données
On est souvent tenté de lier l’expression « audit » à la comptabilité, mais en réalité un audit se fait dans plusieurs domaines sinon tous. En informatique on définit l’audit des données comme étant la méthode qui permet de faire une analyse complète des données ou informations maintenues dans une ou plusieurs bases de données. L’objectif principal visé par l’audit de données est de permettre d’avoir une idée claire de la qualité des données.
Pourquoi faire l’audit de ses données
Voyons de plus près les raisons qui justifient un audit de vos données :
1- Une prise de décision éclairée
Plus vous avez des données de bonne qualité à votre disposition, plus vous aurez des arguments ou raisons valables afin de prendre vos décisions. Plus vous êtes convaincus de votre décision, mieux vous arrivez à expliquer votre raisonnement. Sans données de bonne qualité (résultant d’un audit), vous êtes susceptibles de faire des erreurs et de prendre de mauvaises décisions.
2- Une bonne identification des problèmes
Chaque entreprise fait face à des difficultés qui lui sont propres. Les mutations qui interviennent chaque jour dans le monde des affaires ne permettent pas la mise en place d’une gestion « parfaite » d’une entreprise. D’une façon ou d’une autre, vous serez confrontés à des problèmes. Une bonne analyse des données vous aidera à détecter ces problèmes. Encore faut-il que ces données soient fiables au risque de détecter de « faux problèmes ». Voilà pourquoi au préalable, il faudra faire un audit de vos données.
3- Un développement de théories précises
Autant les données vous permettent d’identifier des problèmes, autant elles vous aident à faire des prévisions et savoir quels pourraient être vos besoins ou difficultés à venir. Ainsi, vous pourrez à base de simulation ou autres méthodes faire des prévisions pour savoir comment anticiper.
4- Des preuves pour appuyer vos arguments
Les opinions étant souvent divergentes sur différents sujets, les données sont des éléments tangibles qui permettront d’appuyer votre argumentaire.
5- Une garantie pour obtenir du financement
Le financement dépend très souvent des résultats que vous avez obtenus. Il est donc nécessaire de mettre en place des dispositifs capables de collecter et d’analyser les données.
6- Détermination de votre approche stratégique
Vos ressources doivent être utilisées afin que vous tiriez le maximum de profit. Il est crucial de savoir quelle action menée où et quand. Savoir où investir vos ressources étant données qu’elles ne sont pas infinies. De bonnes données, bien analysées, vous permettent de déterminer de façon plus claire les actions à mener à court et long terme.
7- Indicateur d’appréciation
En examinant vos données, vous pouvez apprécier plus facilement ce qui va bien et ce qui semble ne pas aller au sein de votre entreprise. Ainsi vous élaborerez des stratégies pour relever la pente là où ça ne va pas.
8- Gain de temps
En mettant en place un système intelligent de collecte de données vous gagnerez énormément de temps et vous pourrez, vos collaborateurs et vous, vous concentrer sur bien d’autres tâches productives dans votre entreprise.
9- Évaluation de votre ROA
Le Retour Sur Actif ou Return On Assets, est le résultat obtenu de la division du résultat net par le total des actifs (ROA= Résultats nets/ Actifs nets). Le ROA permet de déterminer si l’entreprise est déficitaire ou non. Ce ROA vous ne pourrez le connaître qu’à travers une analyse pertinente de vos données.
10- L’amélioration de la qualité de vie au travail
Ce point aurait en réalité pu être le tout premier de la liste. Les données sont des outils vitaux tant pour la bonne santé de votre entreprise que pour le personnel. Quand vous avez des données disponibles et accessibles à tous, vous limitez les frustrations et permettez à chacun de vos collaborateurs de travailler avec aisance.
Pour aller plus loin…
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