Les algorithmes, pour faire simple, sont un ensemble d’instructions étape par étape. Dans le domaine de l’informatique, les algorithmes sont un ensemble d’instructions et d’actions exécutées par un programme informatique pour accomplir diverses tâches. L’utilisateur d’une application informatique, par exemple, peut être invité à saisir trois nombres aléatoires. Ensuite, le logiciel peut passer par une série d’étapes pour ordonner les nombres du plus petit au plus grand.
Les algorithmes dans notre vie quotidienne
Les algorithmes sont un sujet fondamental de la programmation que nous devons appréhender. Certains algorithmes, tels que les algorithmes de tri et de recherche, sont nécessaires à la connaissance fondamentale. En effet, les systèmes informatiques trient et recherchent des données la majorité du temps. Google, par exemple, recherche des articles, tandis que les distributeurs automatiques de billets recherchent des informations sur les comptes.
Nous vivons dans un monde où les problèmes sont inévitables. C’est une chose à laquelle nous devons faire face. Naturellement, nous résolvons le problème en nous appuyant sur notre expérience antérieure ou sur notre instinct. Et lorsque nous envisageons une solution, nous élaborons une stratégie pour aborder le problème de la même manière que le fait un algorithme dans un ordinateur. En fait, la machine tente de penser comme une personne. Est-il possible de résoudre le problème uniquement sur la base de l’intuition et de l’expérience ? Oui, nous le pouvons certainement. Toutefois, cela dépend des circonstances et des conditions environnantes. Nous abordons les problèmes de manière plus conventionnelle en nous fiant à notre instinct et à notre expérience. Car cela dépend de la quantité d’expériences que nous avons eues et de la finesse de notre instinct.
Types d’algorithmes
Les algorithmes sont classés en fonction des concepts qu’ils utilisent pour accomplir une tâche. Il existe de nombreux types d’algorithmes différents, mais les suivants sont les plus courants en informatique :
- Algorithmes de type « diviser pour régner » : Divisez le problème en petits sous-problèmes du même type, résolvez-les, puis combinez leurs solutions pour résoudre le problème principal.
- Algorithmes de force brute : Essayez toutes les solutions possibles jusqu’à ce que vous en trouviez une qui fonctionne.
- Algorithmes aléatoires : Pour résoudre le problème, utilisez un nombre aléatoire au moins une fois pendant le calcul.
- Algorithmes gourmands : Découvrir la meilleure solution au niveau local afin de trouver la meilleure réponse à l’ensemble du problème.
- Algorithmes récursifs : Résoudre la version la plus simple et la plus élémentaire d’un problème avant de passer à des variantes de plus en plus grandes du problème jusqu’à ce que la solution originale soit trouvée.
- Algorithmes de backtracking : Divisez le problème en sous-problèmes, chacun d’entre eux pouvant être traité ; toutefois, si la solution souhaitée n’est pas trouvée, revenez en arrière dans le problème jusqu’à ce qu’une voie qui le fasse avancer soit découverte.
- Algorithmes de programmation dynamique : Divisez un gros problème en une série de sous-problèmes plus simples, puis résolvez chacun de ces sous-problèmes une seule fois, au lieu de recalculer leurs solutions pour une utilisation ultérieure.
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